인지 학습 및 역량 프레임워크를 사용하여 디지털 배지 분류 정의

다양한 수준의 디지털 배지를 분류하고 평가하면 학습자와 고용주 모두에게 마이크로 자격 증명과 함께 제공되는 기술 수준을 더 잘 보여줄 수 있습니다.

하지만 디지털 배지 채택자들은 종종 일관되고 의미 있는 방식으로 분류할 수 있는 카테고리를 만드는 데 어려움을 겪습니다. 배지로 대표되는 다양한 자격 증명은 기본 참여(예: 컨퍼런스 또는 워크샵 참석)에서 학위 및 인증 수여에 이르기까지 다양합니다. 디지털 배지가 오픈 배지 사양(IMS Global, 2022)을 사용하여 구현할 때 자격 증명을 쉽게 표현, 전송 및 공유할 수 있는 안전한 컨테이너라는 인식은 지난 10년 동안 기하급수적으로 성장했습니다. 그러나, 우리는 아직 디지털 배지에서 가능한 모든 수준과 유형의 자격 증명을 나타낼 만큼 분류법을 만들지 않았으며, 분류학은 인지 학습 프레임워크에 기반을 두지 않았다. 아래의 디지털 배지 분류는 Bloom의 수정된 분류를 Dreyfus의 기술 개발 모델에 매핑하는 Gottipati와 Shankararaman의 (2018) 역량 큐브를 적용하여 이를 달성합니다.