I. 서론
1. 연구의 필요성 및 목적
2. 연구내용 및 범위
3. 연구의 제한점
4. 용어 정의

Ⅱ. 논의의 기초
1. ‘AI 튜터 마중물학교’ 사업 개관
2. 개별 맞춤형 교육의 이해
3. AI 활용교육의 개념과 교육적 활용

Ⅲ. 연구방법 및 절차
1. 연구방법
2. 연구과정 및 자료수집
3. 연구의 타당도와 신뢰도
4. 연구윤리

Ⅳ. AI 기반 학습플랫폼 분석
1. 분석 배경
2. 분석 절차 및 기준
3. 분석 결과
4. AI 플랫폼에 대한 교사의 인식
5. 소결
 
Ⅴ. 마중물학교의 AI활용교육 양상
1. 초등학교
 가. 배경: AI 튜터를 보는 두 가지 시선
 나. 학생 : AI플랫폼 활용의 몇 가지 쓰임새
 다. 교사: 문제를 해결하며 만들어가는 마중물학교
2. 중학교
 가. 배경 : 명백한 문제, 막연한 기대
 나. 학생 : AI에는 관심 없지만 공부를 포기한 건 아니야
 다. 교사 : 고도화된 AI를 기다리며
3. 고등학교
 가. 배경 : 학습 지원에 대한 다른 선택
 나. 학생 : 엇갈린 평가
 다. 교사 : 새로운 역할 찾기
4. 이주배경 학교
 가. 배경: 공통의 과제, 한국어 격차
 나. 학생 : AI 튜터를 향한 복잡한 마음
 다. 교사: 수업에 둥지를 튼 AI 튜터
5. 특수학교
 가. 배경 : 디지털 시대의 발달장애 학습자
 나. 학생 : 특수학교의 AI 학습플랫폼 수업 풍경
 다. 교사 : AI 튜터에 대한 또 다른 상상
 
Ⅵ. 개별 맞춤형 AI활용교육의 특징과 과제
1. 학습지원 대상별 AI 활용교육의 특징
 가. 일반학교
 나. 이주배경 학교
 다. 특수학교
2. 마중물 학교 운영 사례를 통해 본 AI활용교육의 과제
 가. 정보의 불균형
 나. 개별 맞춤형 문제의 이상과 현실
 다. 교사의 역할, 위임과 자임 사이
 라. 활용의 파편화
 마. 다수에 집중된 개별화
 
Ⅶ. AI 학습플랫폼의 교육적 활용을 위한 개선방안
1. ‘마중물학교’ 운영 개선방안
 가. 학교
 나. 교육청
2. AI 학습플랫폼 개선방안

Ⅷ. 결론 및 제언
1. 요약
2. 결론
3. 정책제언
 가. 다양한 학습자를 위한 허브(Hub) 구축
 나. AI 교수 학습 플랫폼으로의 전환
 다. AI 활용교육을 위한 공동의 과제 개발
 라. 학교 단위 데이터 구축 시스템 개발 : 개별학습자 중심 데이터 수집
 마. 에듀테크 오픈 마켓 운영
 바. 공공과 민간의 협업 생태계 구축
 
[참고문헌]