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Learning Metrics Using Log Data to Evaluate EdTech Products
Learning Metrics Using Log Data to Evaluate EdTech Products
2023-02-25www.youtube.com
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정훈님이 2023-02-25에 작성하였습니다.
요약
지난 10년 동안 교육 분야의 기술 기반 평가는 상당히 발전해 왔습니다. 사람들이 학습하는 방식에 대한 주요 연구 종합(NRC, 2000, 2018)에 따르면 디지털 기술은 학습자가 다양한 콘텐츠에서 다양한 목표를 달성할 수 있도록 지원할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 이러한 제품을 사용하는 학생들은 해석과 활용이 어려울 수 있는 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 디지털 환경에서 학생들이 무엇을 알고 있고 무엇을 할 수 있는지를 정확하게 설명하기 위해 정교한 측정 모델이 개발되고 있습니다. 그러나 로그 데이터를 사용하여 학생들이 학습하고 있는지 평가하는 것이 더 시급한 과제입니다.


 이 세션은 에듀테크 기업이 학습과 관련된 지표를 사용하여 제품의 효과를 평가하는 방법에 대한 세 가지 관점으로 구성됩니다. 
첫 번째 프레젠테이션에서는 듀오링고가 로그 데이터를 사용하여 언어 교육 접근 방식을 평가하고 더 나은 학습 결과와 연관된 사용자 행동을 식별하는 방법을 설명합니다. 
두 번째 프레젠테이션에서는 칸 아카데미가 학군 파트너십을 통해 로그 데이터와 표준화된 시험 점수를 결합하여 제품을 평가하는 방법에 대해 설명합니다. 
세 번째 프레젠테이션에서는 Digital Promise가 교사 및 학교 리더와 협력하여 이벤트 데이터로부터 학습 측정을 개발하는 방법에 대해 설명합니다. 
이 발표 후에는 학습 기술 전문가의 논평이 이어집니다.
에디터 노트
정훈
데이터 기반의 학습가변성에 대한 사례