상세
EDUCAUSE QuickPoll Results: (Re)organizing Data Functions for Today’s Analytics
2023-02-27er.educause.edu
북마크·좋아요·좋아요 0명·댓글 0개·조회 22명
윤성혜님이 2023-02-28에 작성하였습니다.
요약
[고등교육 기관에서 데이터 기능에 대한 EDUCAUSE QuickPoll 결과]
1) 데이터 기능의 현 상태
- 다섯 가지 데이터 기능(기관 연구, 비즈니스 인텔리전스, 분석, 데이터 거버넌스, 학술적/기관적 효율성) 중 하나 이상을 지원하는 전담 직원이 있는가에 대한 질문: 97%가 '있다'고 응답했으며, 기관 연구(IR)가 가장 높게 나타남.
- 기관에 전담 직원이 있다고 응답한 비율은 FTE(Full-Time Equivalent, 풀 타임 노동시간)이 높을 수록 증가. 즉, 기관에서 사용할 수 있는 자원의 유형과 양의 차이로 설명됨.
- 데이터 기능을 담당하는 부서는 주로 테크놀로지 부서, 데이터 및 분석 부서, 학술 부서였음.
- 데이터 기능의 책임자는 VP/SVP의 비율이 높았음.
2) 데이터: 효율성, 운영 및 활용
- 현재 데이터 기능 구조는 잠재력을 충분히 실현하기에는 부족함. 25%만이 충분하다고 하였으며, 58%는 충분하지 않다고 응답함.
- 충분하다고 인식한 경우 그 이유로 "미션 및 접근법과 같은 문화적 특성"을 꼽았음.
- 충분하지 않다고 인식한 경우 그 이유는 "미션과 예산의 불일치, 표준화된 데이터 전략 부재, 제한된 협업"이었음.
3) 데이터: 데이터 기능 (재)조직하기
- 기관 리더들은 데이터 기능 구조를 개선하는 방법을 고려하기 시작함.
- 그 이유는 사일로화 된 시스템, 프로세스 또는 부서, 기관의 데이터 요구와 기능에 대한 우선순위 재조정, 데이터 사용의 불충분 등임.
1) 데이터 기능의 현 상태
- 다섯 가지 데이터 기능(기관 연구, 비즈니스 인텔리전스, 분석, 데이터 거버넌스, 학술적/기관적 효율성) 중 하나 이상을 지원하는 전담 직원이 있는가에 대한 질문: 97%가 '있다'고 응답했으며, 기관 연구(IR)가 가장 높게 나타남.
- 기관에 전담 직원이 있다고 응답한 비율은 FTE(Full-Time Equivalent, 풀 타임 노동시간)이 높을 수록 증가. 즉, 기관에서 사용할 수 있는 자원의 유형과 양의 차이로 설명됨.
- 데이터 기능을 담당하는 부서는 주로 테크놀로지 부서, 데이터 및 분석 부서, 학술 부서였음.
- 데이터 기능의 책임자는 VP/SVP의 비율이 높았음.
2) 데이터: 효율성, 운영 및 활용
- 현재 데이터 기능 구조는 잠재력을 충분히 실현하기에는 부족함. 25%만이 충분하다고 하였으며, 58%는 충분하지 않다고 응답함.
- 충분하다고 인식한 경우 그 이유로 "미션 및 접근법과 같은 문화적 특성"을 꼽았음.
- 충분하지 않다고 인식한 경우 그 이유는 "미션과 예산의 불일치, 표준화된 데이터 전략 부재, 제한된 협업"이었음.
3) 데이터: 데이터 기능 (재)조직하기
- 기관 리더들은 데이터 기능 구조를 개선하는 방법을 고려하기 시작함.
- 그 이유는 사일로화 된 시스템, 프로세스 또는 부서, 기관의 데이터 요구와 기능에 대한 우선순위 재조정, 데이터 사용의 불충분 등임.
에디터 노트
윤성혜
아직 고등교육 기관에서 데이터에 대한 접근은 충분히 성숙한 상태는 아닌 것 같습니다. 여러 대학이 부서 간 데이터 사일로 현상을 겪고 있는 것으로 보입니다. 그러나 데이터 기능의 총 책임자가 고위 리더인 점은 데이터에 대한 높아진 인식을 보여주는 증거입니다. 무엇보다 데이터 기능이 효과적인 곳은 "문화적 특성"이 이를 뒷받침하는데요. 데이터를 위한 데이터가 아니라 어떤 미션을 위해(예컨대, 학생 성공) 우리가 데이터를 사용하는지 정의하고 공감대를 형성하는 것이 가장 중요하다고 할 수 있겠습니다.
관련 해시태그
코멘트
로그인시 댓글을 입력할 수 있습니다
로그인하세요