[HolonIQ의 교육 분야 AI 테크놀로지의 영향에 대한 연구: AI 도입에 대한 기대, 접근방식, 적용 및 가치 창출, 조직 장애물, 역량 개발 등]

1. 테크놀로지 및 시장
 - 교육 분야에서 AI 사용을 주도하는 핵심 테크놀로지: 시각, 음성, 언어, 분석
 - 특히 분석 및 언어가 가장 영향이 클 것으로 보임. 
 - 시험 및 평가 부문에서 가장 큰 영향이 예상되며, 언어 학습, 기업교육/업스킬링, 고등교육이 뒤를 이음. 

2. 조직의 AI 도입 및 활용
 - AI 도입에 투자하는 조직 증가, 실행 계획이 없는 조직 감소
 - 적용 테크놀로지: 머신러닝, NLP, 시각 순

3. AI 도입 근거와 기대 가치 창출
 - 고객(학생) 성과를 개선하기 위해서가 가장 많음. 다음으로 비용 절담, 시장 혁신 순
 - '평가 및 피드백' 분야에 대한 가치 창출 기대가 높음. 

4. AI 도입을 촉진하는 요소 및 장애물
 - 고위급 리더가 AI 이니셔티브에 노력을 기울이고 있음.
 - 2019년에 비해 2022년에 AI의 잠재적 기회가 어디에 있는지 매핑하고 있다는 비율은 늘었으나, AI 업무를 지원할 수 있는 인재 및 테크놀로지 확보 수준은 줄어듦.
 - AI 인력 부족은 AI 도입의 가장 큰 장애물이 되고 있으며, 그밖에 명확한 조직 전략의 부재, 투자수익율에 대한 낮은 기대, 막대한 인프라 및 기타 비용 등이 언급됨. 

5. AI 역량 개발
 - 인하우스 역량 개발에 집중하는 조직에서 AI 인재 문제는 더욱 심각