[학생 학습의 형평성을 강화하는 인공지능과 적응성]

 - 적응성(adaptivity)은 학습자의 다양성을 지원할 수 있음.
 - 교사들은 개별화 교육 계획(Individualized Education Plans, IEPs)에 따라 학생을 지원하고 있지만, 개별화는 시간이 많이 걸리고 어려운 작업임. 

* 교육자의 AI 사용 및 개발
 - North Salem Central School District의 교육/인사 담당 Julio Vasquez 이사는 EngageAI 연구소에서 주최한 웨비나에서 학교의 교사들이 AI와 협력하여 샘플 수업 계획을 만드는 방법을 공유
 - 특히, 교실에서 컴퓨팅 사고를 통합하기 위한 아이디어를 도출하는 데 AI 활용
 - 교사들은 콘텐츠 영역의 전문가이며, AI 도구가 생성하는 것을 비판적으로 평가하는 사람임.

* 적응성을 위한 AI와 교육의 잠재력 
 - 지금까지의 Computer-adaptive instruction(CAI)은 학습 속도를 높이거나, 유지하거나, 변경하는 수준에 그쳤음. 
 - 이제는 형평성과 관련된 다양한 서비스를 구현할 수 있게 됨. 
 - 예) 다국어 학습자/가족을 지원하는 것, 개별 학습자의 요구뿐만 아니라 사회적 상호작용을 지원하는 것, 표준화된 점수의 결핍이 있는 학생으로 보는 것이 아니라 이들의 다양한 문화적 자산을 활용하는 것, 신경다양성(neurodiverse*) 학습자의 강점을 활용하는 것 등

* 주) 신경다양성(neurodiverse): 자폐나 난독 등을 잘못된 두뇌 기능의 발현이 아니라 정상 범주 내에서 발생하는 다양성이라고 보는 것