[AI 기술 혁신을 따르기 전 '검증'에 대한 필요성]

⊙ ChatGPT가 출시된 지는 6개월도 안 되었지만, 'AI'는 이미 K-12 현장에서 익숙한 용어가 되었음.
⊙ 그러나 AI는 학교 및 학군 수준의 솔루션에 있어서 대규모 구현을 위한 검증, 규정 또는 입증된 사례가 거의 없음.
⊙ 학교에서는 AI로 인한 부정 행위를 넘어서 다음과 같은 문제들을 생각해볼 수 있음.
- 도전적인 작업을 수행하는 학생의 능력에 미치는 영향
- 교육 데이터 및 기본 제공 매개변수 기반으로 인한 정보의 편향 및 잘못된 정보 출력
· 과연 교육자들은 AI가 제작한 콘텐츠의 공정성과 정확성을 평가할 준비가 되어 있는지?
- 학생 데이터 프라이버시 문제 (민감한 정보가 향후 서비스에서 검색될 가능성)
⊙ 학교가 모바일 기술 및 자동화 소프트웨어를 사용하여 기존 기술 스택을 최적화 할 수 있는 두 가지 주요 영역은 다음과 같음.
1) 훈련 및 비상 사태 중 학생의 안전 보장 (예. 체크인 프롬프트를 통한 자동 알림)
2) 건물(특정 장소) 출석 최적화 (예. 모바일 출석 키오스크, GPS 체크인 사용을 통한 체크인)
⊙ AI 기술이 급속히 발전하는 이 시기에 학교 리더는 기술 도구 자체가 아니라 학교에서 해결하려는 문제와 과제에 초점을 먼저 맞춘 후 이러한 문제를 구체적으로 해결하는 도구를 찾는 것이 더 쉬움.